Il prestigioso Remote Sensing Best Paper Award è stato assegnato all’articolo Flood Detection with SAR: A Review of Techniques and Datasets, pubblicato sulla rivista scientifica internazionale Remote Sensing (MDPI).
Il lavoro, dedicato all’impiego dei dati radar satellitari per il rilevamento delle alluvioni, è firmato da Donato Amitrano (CIRA), Gerardo Di Martino (Università degli Studi di Napoli Federico II), Alessio Di Simone (Università degli Studi di Napoli Federico II) e Pasquale Imperatore (Consiglio Nazionale delle Ricerche – IREA).
L’articolo ha ricevuto il Third Prize nell’ambito dei Remote Sensing Best Paper Awards, riconoscimento conferito annualmente dalla rivista ai lavori che si distinguono per originalità, rilevanza scientifica e impatto. La selezione è effettuata dal Best Paper Awards Committee sulla base di una valutazione complessiva del contributo scientifico che tiene conto anche della diffusione e del numero di citazioni degli articoli pubblicati.
L’articolo premiato offre un’approfondita rassegna delle tecniche e dei dataset impiegati per il rilevamento delle alluvioni mediante dati Synthetic Aperture Radar (SAR), evidenziando il ruolo fondamentale di questa tecnologia nel monitoraggio dei fenomeni naturali, nella valutazione e gestione del rischio idrogeologico e nel supporto alle attività di protezione civile. La tecnologia SAR, infatti, consente di acquisire informazioni sulla superficie terrestre anche in presenza di nuvole e in condizioni di scarsa illuminazione, risultando quindi particolarmente efficace nel monitoraggio degli eventi alluvionali.
Il riconoscimento testimonia il valore della collaborazione tra università, enti di ricerca e realtà del settore aerospaziale e del telerilevamento. Al tempo stesso, conferma il ruolo della ricerca italiana nello sviluppo di metodologie innovative per l’osservazione della Terra e il monitoraggio dei rischi naturali, con applicazioni di diretto interesse per la sicurezza e la resilienza del territorio.
Qui il link al premio: https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/awards/3741
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