Big data e informazione geografica su web creata da applicazioni smart e sociali

VGI ghiacciai italianiComunemente con Big Data si intendono informazioni eterogenee multi sorgente non strutturate disponibili su Web caratterizzate da grandi volumi, grande velocità di cambiamento e grande varietà semantica.
Lo studio della relazione tra Big data e geografia è un argomento di interesse emergente.
La capacità di individuare, interpretare e analizzare big data, creati mediante l'uso di dispositivi mobili smart per segnalare, commentare o documentare con fotografie, video, ecc., eventi critici ambientali di cui gli autori sono stati testimoni, può rivelarsi di grande aiuto in varie situazioni: per prevenire eventi catastrofici, per monitorare il territorio, per pianificare opere di mitigazione e l'allocazione di risorse durante le emergenze e per salvaguardare la sicurezza della popolazione.
Tali informazioni contengono spesso contenuto geografico esplicito, codificato da coordinate GPS, o implicito, espresso da nomi di entità geografiche nel testo, e sono spesso create e condivise su Web mediante applicazioni sociali quali Tweeter, Facebook o mediante applicazioni specifiche per la creazione di informazione geografica quali Foursquare, Ushaiidi, ecc.
La loro gestione richiede l'applicazione di tecniche proprie di varie discipline quali l'Information Retrieval di documenti testuali per la ricerca, l'analisi lessicale e la rappresentazione del contenuto delle informazioni relative ad argomenti di interesse; tecniche di gestione e condivisione interoperabile delle informazioni geografiche per la mappatura dei riferimenti spaziali; tecniche di data mining spazio-temporale per l'analisi contestualizzata dei contenuti; e infine tecniche di validazione della qualità dell'informazione eterogenea multimediale.
Invariabilmente tali informazioni sono caratterizzate da incertezza e imprecisione e dunque la loro gestione richiede l'impiego di metodi appropriati quali la statistica e il soft computing.


Additional Info

Monitoraggio della copertura nevosa

Monitoraggio dei ghiacciai alpini

Monitoraggio della stabilità dei versanti

Acquisizione di informazioni sullo stato delle colture in agricoltura ai fini della taratura di classificatori di immagini da satellite (progetto Space4Agri)

Segnalazione di eventi naturali critici ai fini della gestione delle opere di manutenzione a cura dei comuni (progetto Sistemati)

Individuazione di eventi ricorrenti e periodici

Miglioramento della qualità della vita degli anziani a domicilio per la fornitura di servizi dedicati geo-localizzati (progetto Care-G)

Individuazione degli itinerari popolari dei turisti che visitano la Lombardia tracciati attraverso i loro messaggi twitter 

 

Soft Computing per la gestione di informazione incerta e imprecisa

Tecniche di Information Retrieval

Tecniche di Clustering spazio-temporale

Infrastrutture di dati spaziali e geoservizi Web per la Direttiva INSPIRE

Tecniche unmixing per la classificazione di immagini multispettrali

Metodologie per la valutazione dell'accuratezza delle classificazioni

Assimilazione di dati telerilevati in modelli concettuali distribuiti o semi-distribuiti

Tecniche di soft-computing per l'interpretazione di dati multidimensionali

  1. A regional snow-line method for estimating snow cover from MODIS during cloud cover
    Parajka J, Pepe M, Rampini A, et al.
    JOURNAL OF HYDROLOGY Volume: 381 Issue: 3-4 Pages: 203-212
    Published: FEB 15 2010
  2. Prediction of displacements in unstable areas using a neural model
    Binaghi E, Boschetti M, Brivio PA, Rampini A, et al.
    NATURAL HAZARDS Volume: 32 Issue: 1 Pages: 135-154 Published: MAY 2004
  3. Mapping alpine glaciers changes from space
    Rampini A, Brivio PA, Nodari FR, et al.
    Conference Information: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2002)/24th Canadian Symposium on Remote Sensing, JUN 24-28, 2002 TORONTO, CANADA
    IGARSS 2002: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM AND 24TH CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, VOLS I-VI, PROCEEDINGS - REMOTE SENSING: INTEGRATING OUR VIEW OF THE PLANETBook Series: IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS) Pages: 2199-2201 Published: 2002
  4. Robust recognition of urban patterns using a two stage soft-hard neural classification
    Binaghi E, Brivio PA, Gallo I, Rampini A, et al.
    Conference Information: Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing VI, SEP 27-29, 2000 BARCELONA, SPAIN
    IMAGE AND SIGNAL PROCESSING FOR REMOTE SENSING VIBook Series: PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS (SPIE) Volume: 4170 Pages: 49-56 Published: 2001
  5. Comparison of the multilayer perceptron with neuro-fuzzy techniques in the estimation of cover class mixture in remotely sensed data
    Baraldi A, Binaghi E, Blonda P, Rampini A, et al.
    IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING Volume: 39 Issue: 5 Pages: 994-1005 Published: MAY 2001
  6. Uncertainty management in neural classifiers of remotely sensed data
    Binaghi E, Madella P, Gallo I, Rampini A, et al.
    Conference Information: Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing V, SEP 22-24, 1999 FLORENCE, ITALY
    IMAGE AND SIGNAL PROCESSING FOR REMOTE SENSING VBook Series: PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS (SPIE) Volume: 3871 Pages: 195-204 Published: 1999
  7. A neural refinement strategy for fuzzy Dempster-Shafer classifier of multisource remote sensing images
    Binaghi E, Madella P, Gallo I, Rampini A, et al.
    Conference Information: Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing IV, SEP 21-23, 1998 BARCELONA, SPAIN
    IMAGE AND SIGNAL PROCESSING FOR REMOTE SENSING IVBook Series: PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS (SPIE) Volume: 3500 Pages: 214-224 Published: 1998
  8. Slope instability zonation: A comparison between certainty factor and fuzzy Dempster-Shafer approaches
    Binaghi E, Luzi L, Madella P, Rampini A,  et al.
    NATURAL HAZARDS Volume: 17 Issue: 1 Pages: 77-97 Published: JAN 1998
  9. Fuzzy contextual classification of multisource remote sensing images
    Binaghi E, Madella P, Montesano MG, Rampini A, et al.
    IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING Volume: 35 Issue: 2 Pages: 326-340 Published: MAR 1997
  10. A hybrid approach to fuzzy land cover mapping
    Binaghi E, Brivio PA, Ghezzi P, Rampini A, et al.
    PATTERN RECOGNITION LETTERS Volume: 17 Issue: 13 Pages: 1399-1410 Published: NOV 25 1996
  11. Identification of glacier snow equilibrium line using a fuzzy rule-based classifier
    BINAGHI E, MADELLA P, MONTESANO MG, Rampini A, et al.
    Conference Information: 1995 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 95), JUL 10-14, 1995 FLORENCE, ITALY
    IGARSS '95 - 1995 INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, VOLS 1-3 - QUANTITATIVE REMOTE SENSING FOR SCIENCE AND APPLICATIONS Pages: 1768-1770 Published: 1995

 

Tecniche unmixing per la classificazione di immagini multispettrali

  1. Snow cover monitoring in Alpine regions using ENVISAT optical data
    Pepe M, Brivio PA, Rampini A, et al.
    INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING Volume: 26 Issue: 21 Pages: 4661-4667 Published: NOV 10 2005
  2. A detailed comparison of neuro-fuzzy estimation of sub-pixel land-cover composition from remotely sensed data
    Baraldi A, Binaghi E, Blonda P, Rampini A, et al.
    Conference Information: Conference on Applications and Science of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation, JUL 20-22, 1998 SAN DIEGO, CA
    APPLICATIONS AND SCIENCE OF NEURAL NETWORKS, FUZZY SYSTEMS, AND EVOLUTIONARY COMPUTATIONBook Series: PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS (SPIE) Volume: 3455 Pages: 43-53 Published: 1998
  3. Glacial retreat in the 1980s in the Breonie, Aurine and Pusteresi groups (eastern Alps, Italy) in Landsat TM images
    Serandrei-Barbero R, Rabagliati R, Bianghi E, Rampini A, et al.
    HYDROLOGICAL SCIENCES JOURNAL-JOURNAL DES SCIENCES HYDROLOGIQUES Volume: 44 Issue: 2 Pages: 279-296 Published: APR 1999
  4. A fuzzy neural network model for the estimation of sub-pixel land cover composition
    Binaghi E, Brivio PA, Ghezzi P, Rampini A, et al.
    Conference Information: Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing IV, SEP 21-23, 1998 BARCELONA, SPAIN
    IMAGE AND SIGNAL PROCESSING FOR REMOTE SENSING IVBook Series: PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS (SPIE) Volume: 3500 Pages: 292-300 Published: 1998
  5. A fuzzy hybrid method for the classification of wetlands in the Venice lagoon
    Binaghi E, Brivio PA, Ghezzi PP, Rampini A, et al.
    Conference Information: Conference on Image Processing, Signal Processing, and Synthetic Aperture Radar for Remote Sensing, SEP 22-26, 1997 LONDON, ENGLAND
    IMAGE PROCESSING, SIGNAL PROCESSING, AND SYNTHETIC APERTURE RADAR FOR REMOTE SENSINGBook Series: PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS (SPIE) Volume: 3217 Pages: 298-305 Published: 1997

Metodologie per la valutazione dell'accuratezza delle classificazioni

  1. Comparing the performance of fuzzy and crisp classifiers on remotely sensed images: a case of snow classification
    Pepe M, Boschetti L, Brivio PA, Rampini A, et al.
    INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING Volume: 31, Issue: 23, Pages: 6189-6203 Published: 2010
  2. Accuracy benefits of a fuzzy classifier in remote sensing data classification of snow
    Pepe M, Boschetti L, Brivio PA, Rampini A, et al.
    Conference Information: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, JUL 23-26, 2007 London, ENGLAND
    2007 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS, VOLS 1-4Book Series: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) Pages: 492-497 Published: 2007
  3. Assessing the accuracy of soft thematic maps using fuzzy set-based error matrices
    Binaghi E, Brivio PA, Ghezzi P, Rampini A, et al.
    Conference Information: Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing V, SEP 22-24, 1999 FLORENCE, ITALY
    IMAGE AND SIGNAL PROCESSING FOR REMOTE SENSING VBook Series: PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS (SPIE) Volume: 3871 Pages: 188-194 Published: 1999
  4. A fuzzy set-based accuracy assessment of soft classification
    Binaghi E, Brivio PA, Ghezzi P, Rampini A, et al.
    PATTERN RECOGNITION LETTERS Volume: 20 Issue: 9 Pages: 935-948 Published: SEP 1999

 

Assimilazione di dati telerilevati in modelli concettuali distribuiti o semi-distribuiti

  1. Operational Monitoring of Daily Crop Water Requirements at the Regional Scale with Time Series of Satellite Data
    Rossi S, Rampini A, Bocchi S, et al.
    JOURNAL OF IRRIGATION AND DRAINAGE ENGINEERING-ASCE Volume: 136 Issue: 4 Pages: 225-231 Published: APR 2010
  2. FUZZY DECISION-MAKING IN THE CLASSIFICATION OF MULTISOURCE REMOTE-SENSING DATA
    BINAGHI E, RAMPINI A
    OPTICAL ENGINEERING Volume: 32 Issue: 6 Pages: 1193-1204 Published: JUN 1993

SPACE4AGRI: "Sviluppo di metodologie aerospaziali innovative di osservazione della terra a supporto del settore agricolo in Lombardia ", BURL n.18 del 3-5-2013 nell'ambito dell'Accordo Quadro di collaborazione tra Regione Lombardia e il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) sottoscritto il 16 luglio 2012, Delibera di Giunta Regionale n. 3728 dell'11 luglio 2012.

CARE-G: "Una piattaforma di servizi per la cura della salute e la qualità della vita del cittadino anziano", BURL n.18 del 3-5-2013 nell'ambito dell'Accordo Quadro di collaborazione tra Regione Lombardia e il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) sottoscritto il 16 luglio 2012, Delibera di Giunta Regionale n. 3728 dell'11 luglio 2012.

“AWARE: a tool for monitoring and forecasting Available WAter Resource in Mountain environment”, Specific Targeted Research Project (STREP) nell’ambito del programma AERO-SPACE-GMES 2003 della Comunita’ Europea .(2005-2008)

 “GLASNOWMAP: GLAcier and SNOW Mapping Information Service” finanziato dall’Agenzia Spaziale Europea nell’ambito del Programma DUP, Data User Programme, 2001, coordinato dalla Carlo Gavazzi Space di Milano. .(2001-2003)

Responsabilita' di progetti nazionali

“MORFEO: Monitoraggio e Rischio da Frana mediante dati EO” coordinato da IRPI-CNR. L’Unita’ IREA-Mi e’ responsabile del attivita’ riguardante le “Tecniche di integrazione di dati EO e non EO” .(2004-2008)

 “QUANTIFICAZIONE, CATALOGAZIONE E VARIABILITA’ DELLA RISORSA GLACIALE LOMBARDA” commissionato dall’Istituto di Ricerca per l’Ecologia, l’Economia applicate alle Aree Alpine di Sondrio (2003)

"Italian Glacier Monitoring from Space" finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana (2001-2003)

Massimo Antoninetti

Anna Basoni

Gloria Bordogna

Pietro Alessandro Brivio

Paola Carrara

Laura Criscuolo

Luca Frigerio (assegno IDPA CNR su fondi Space4Agri)

Tomas Kliment (assegno IDPA CNR su fondi Space4Agri)

Elisabetta Mangioni (assegno IDPA CNR su fondi CARE-G)

Monica Pepe

Anna Rampini

 

IBFM CNR

IDPA CNR

ITIA CNR

Università di Bergamo - Dipartimento di Ingegneria

Università di Milano Bicocca - DISCo e DISAT

Università di Pavia - Dipartimento di Scienze della Terra

Comitato Glaciologico Italiano

Servizio Glaciologico Lombardo

Regione Lombardia DG Agricoltura

ARPA Lombardia

IRSTEA - TETIS, Montpellier

Università di Montpellier - LIRMM

 

 

 

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