Contributi in rivista: 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2018, 2019

1. Bordogna G, Capelli S, Ciriello DE, Psaila G, “A cross-analysis framework for multi-source volunteered, crowdsourced, and authoritative geographic information: the case study of volunteered personal traces analysis against transport network data”, Geo-Spatial Information Science, doi: 10.1080/10095020.2017.1374703.

2. Catapano I, Soldovieri F, “A Data Processing Chain for Terahertz Imaging and Its Use in Artwork Diagnostics”, Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves, Vol. 38 (4), pp 518-530. 
   

3. Iero DAM, Crocco L, Isernia T, “Advances in 3-D electromagnetic focusing: Optimized time reversal and optimal constrained power focusing”, Radio Science, Vol. 52 (1), pp 166-175.
   

4. Sannino A, Zeni O, Romeo S, Massa R, Scarfì MR, “Adverse and Beneficial Effects in Chinese Hamster Lung Fibroblast Cells Following Radiofrequency Exposure”, Bioelectromagnetics, Vol. 38(4), pp 245-254.

5. Albano M, Barba S, Solaro G, Pepe A, Bignami C, Moro M, Saroli M, Stramondo S, “Aftershocks, groundwater changes and postseismic ground displacements related to pore pressure gradients: Insights from the 2012 Emilia-Romagna earthquake”, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, Vol. 122 (7), pp 5622-5638.
   

6. Le Touz N, Dumoulin J, Gennarelli G, Soldovieri F, “A joint thermal and electromagnetic diagnostics approach for the inspection of thick walls”, Geoscientific Instrumentation, Methods and Data SystemsOpen Access, Vol 6 (1), pp 81-92.

7. L'Astorina A, Di Fiore M, “A new bet for scientists?: Implementing the Responsible Research and Innovation (RRI) approach in the research practices”, Relations, Vol. 5 (2), Pages 157-174.
   

8. Bordogna G, Cuzzocrea A, Frigerio L, Psaila G, Toccu M, “An Interoperable Open Data Framework for Discovering Popular Tours Based on Geo-Tagged Tweets”, International Journal of Intelligent Information and Database Systems, Vol. 10 (3-4), doi: 10.1504/IJIIDS.2017.087255.

9. Bucci OM, Migliore MD, “A novel nonuniform fast fourier transform algorithm and its application to aperiodic arrays”, IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, Vol. 16, pp 1472-1475.
   

10. Bolpagni R, Bresciani M, Fenoglio S, “Aquatic biomonitoring: Lessons from the past, challenges for the future”, Journal of Limnology, Vol. 76(s1), doi: 10.4081/jlimnol.2017.1695.

11. Azzella MM, Bresciani M, Nizzoli D, Bolpagni R, “Aquatic vegetation in deep lakes: Macrophyte co-occurrence patterns and environmental determinants”, Journal of Limnology, Vol. 76 (S1), pp 97-108.

12. Pepe A, Calò F, “A Review of Interferometric Synthetic Aperture RADAR (InSAR) Multi-Track Approaches for the Retrieval of Earth's Surface Displacements”, Applied Sciences, Vol. 7(12), doi:10.3390/app7121264. 

13. Cheloni D, D'Agostino N, Selvaggi G, Avallone A, Fornaro G, Giuliani R, Reale D, Sansosti E, Tizzani P, “Aseismic transient during the 2010-2014 seismic swarm: Evidence for longer recurrence of M ≥ 6.5 earthquakes in the Pollino gap (Southern Italy)?”, Scientific Reports, Vol. 7 (1), doi: 10.1038/s41598-017-00649-z.

14. Esposito C, Pauciullo A, Berardino P, Lanari R, Perna S, “A Simple Solution for the Phase Offset Estimation of Airborne SAR Interferograms Without Using Corner Reflectors”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 14 (3), pp 379-383.

15. Lauro SE, Gennarelli G, Pettinelli E, Soldovieri F, Cantini F, Rossi AP, Orosei R, "A strategy for an accurate estimation of the basal permittivity in the Martian North Polar Layered Deposits”, Geophysical Prospecting, Vol. 65 (3), pp 891-900.

16. Rosati I, Bergami C, Stanca E, Roselli L, Tagliolato P, Oggioni A, Fiore N, Pugnetti A, Zingone A, Boggero A, Basset A, “A thesaurus for phytoplankton trait-based approaches: Development and applicability”, Ecological Informatics, Vol 42, pp 129-138. 

17. Nutini F, Stroppiana D, Busetto L, Bellingeri D, Corbari C, Mancini M, Zini E, Brivio PA, Boschetti M, “A weekly indicator of surface moisture status from satellite data for operational monitoring of crop conditions”, Sensors, Vol. 17 (6), doi: 10.3390/s17061338.

18. Casu F, Manunta M, Agram PS, Crippen RE, “Big Remotely Sensed Data: Tools, applications and experiences”, Remote Sensing of Environment, doi: 10.1016/j.rse.2017.09.013.
    

19. Zeni O, Simkó M, Scarfi MR, Mattsson M-O, “Cellular Response to ELF-MF and Heat: Evidence for a Common Involvement of Heat Shock Proteins?", Frontiers in Public Health, Vol. 5, doi: 10.3389/fpubh.2017.00280. 

20. Candiani G, Picone N, Pompilio L, Pepe M, Colledani M, "Characterization of fine metal particles derived from shredded WEEE using a hyperspectral image system: Preliminary results”, Sensors, Vol 17 (5), doi: 10.3390/s17051117.
    

21. Lauceri R, Bresciani M, Lami A, Morabito G, “Chlorophyll a interference in phycocyanin and allophycocyanin spectrophotometric quantification”, Journal of Limnology, doi: 10.4081/jlimnol.2017.1691. 

22. Solari L, Ciampalini A, Raspini F, Bianchini S, Zinno I, Bonano M, Manunta M, Moretti S, Casagli N, "Combined use of C- and X-band SAR data for subsidence monitoring in an urban area”, Geosciences, Vol. 7 (2), doi:10.3390/geosciences7020021. 

23. Granell C, Miralles I, Rodríguez-Pupo LE, González-Pérez A, Casteleyn S, Busetto L, Pepe M, Boschetti M, Huerta J, “Conceptual architecture and service-oriented implementation of a regional geoportal for rice monitoring”, ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol. 6 (7), doi:10.3390/ijgi6070191.

24. Vivone G, Braca P, Granström K, Natale A, Chanussot J, “Converted measurements Bayesian extended target tracking applied to x-band marine radar data”, Journal of Advances in Information Fusion, Vol. 12 (2), pp 189-210. 
    

25. Raffa F, Ludeno G, Buscaino G, Sannino G, Carillo A, Grammauta R, Spoto D, Soldovieri F, Mazzola S, Serafino F, “Coupling of wave data and underwater acoustic measurements in a maritime high traffic coastal area: a case study in the Strait of Sicily”, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Vol. 34 (12), pp 2589-2599.

26. Caló F, Notti D, Galve JP, Abdikan S, Görüm T, Pepe A, Şanli FB, “DInSAR-based detection of land subsidence and correlation with groundwater depletion in konya plain, Turkey”, Remote Sensing, Vol. 9 (1), doi:10.3390/rs9010083.

27. Busetto L, Casteleyn S, Granell C, Pepe M, Barbieri M, Campos-Taberner M, Casa R, Collivignarelli F, Confalonieri R, Crema A, Garcia-Haro FJ, Gatti L, Gitas IZ, Gonzalez-Perez A, Grau-Muedra G, Guarneri T, Holecz F, Katsantonis D, Minakou C, Miralles I, Movedi E, Nutini F, Pagani V, Palombo A, Di Paola F, Pascucci S, Pignatti S, Rampini A, Ranghetti L, Ricciardelli E, Romano F, Stavrakoudis DG, Stroppiana D, Viggiano M, Boschetti M, “Downstream Services for Rice Crop Monitoring in Europe: From Regional to Local Scale”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2017.2679159.

28. Casa R, Pelosi F, Pascucci S, Fontana F, Castaldi F, Pignatti S, Pepe M, “Early stage variable rate nitrogen fertilization of silage maize driven by multi-temporal clustering of archive satellite data”, Advances in Animal Biosciences, Vol. 8 (2), PP 288-292.  

29. Soldovieri F, Persico R, Editorial for Special Issue "Radar Systems for the Societal Challenges", Remote Sensing, Vol. 9 (12), doi:10.3390/rs9121284.  

30. Imperatore P, Azar R, Caló F, Stroppiana D, Brivio PA, Lanari R, Pepe A, “Effect of the Vegetation Fire on Backscattering: An Investigation Based on Sentinel-1 Observations”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 10 (10), pp 4478-4492. 

31. Peduto D, Ferlisi S, Nicodemo G, Reale D, Pisciotta G, Gullà G, “Empirical fragility and vulnerability curves for buildings exposed to slow-moving landslides at medium and large scales”, Landslides, Vol. 14 (6), pp 1993–2007.

32. Lenarduzzi L, Pepe M, “Enhancing and segmenting a remote sensing image of a glacier body”, Mathematics and Computers in Simulation, Vol. 137, pp 411-423. 
    

33. Manfron G, Delmotte S, Busetto L, Hossard L, Ranghetti L, Brivio PA, Boschetti M, “Estimating inter-annual variability in winter wheat sowing dates from satellite time series in Camargue, France”, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 57, pp 190-201. 

34. Galve JP, Pérez-Peña JV, Azañón JM, Closson D, Caló F, Reyes-Carmona C, Jabaloy A, Ruano P, Mateos RM, Notti D, Herrera G, Béjar-Pizarro M, Monserrat O, Bally P, “Evaluation of the SBAS InSAR service of the European space Agency's Geohazard Exploitation Platform (GEP)”, Remote Sensing, Vol. 9 (12), doi:10.3390/rs9121291.  

35. Bucci OM, Bellizzi G, Borgia A, Costanzo S, Crocco L, Di Massa G, Scapaticci R, “Experimental framework for magnetic nanoparticles enhanced breast cancer microwave imaging”, IEEE Access, Vol. 5, pp 16332-16340. 
    

36. Campos-Taberner M, García-Haro FJ, Camps-Valls G, Grau-Muedra G, Nutini F, Busetto L, Katsantonis D, Stavrakoudis D, Minakou C, Gatti L, Barbieri M, Holecz F, Stroppiana D, Boschetti M, “Exploitation of SAR and optical sentinel data to detect rice crop and estimate seasonal dynamics of leaf area index”, Remote Sensing, Vol 9 (3), doi:10.3390/rs9030248. 
    

37. Scapaticci R, Bellizzi GG, Cavagnaro M, Lopresto V, Crocco L, “Exploiting Microwave Imaging Methods for Real-Time Monitoring of Thermal Ablation”, International Journal of Antennas and Propagation, doi: 10.1155/2017/5231065. 
    

38. Sannino A, Romeo S, Scarfì MR, Massa R, d'Angelo R, Petrillo A, Cerciello V, Fusco R, Zeni O, “Exposure Assessment and Biomonitoring of Workers in Magnetic Resonance Environment: An Exploratory Study”, Frontiers in Public Health, Vol. 5 (344), doi: 10.3389/fpubh.2017.00344 

39. Castaldo R, De Novellis V, Solaro G, Pepe S, Tizzani P, De Luca C, Bonano M, Manunta M, Casu F, Zinno I, Lanari R, “Finite element modelling of the 2015 Gorkha earthquake through the joint exploitation of DInSAR measurements and geologic-structural information”, Tectonophysics, Vol. 714-715, pp 125-132. 

40. Soldovieri F, Gennarelli G, Catapano I, Liao D, Dogaru T, “Forward-Looking Radar Imaging: A Comparison of Two Data Processing Strategies”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 10 (2), pp 562-571.  

41. Cheloni D, De Novellis V, Albano M, Antonioli A, Anzidei M, Atzori S, Avallone A, Bignami C, Bonano M, Calcaterra S, Castaldo R, Casu F, Cecere G, De Luca C, Devoti R, Di Bucci D, Esposito A, Galvani A, Gambino P, Giuliani R, Lanari R, Manunta M, Manzo M, Mattone M, Montuori A, Pepe A, Pepe S, Pezzo G, Pietrantonio G, Polcari M, Riguzzi F, Salvi S, Sepe V, Serpelloni E, Solaro G, Stramondo S, Tizzani P, Tolomei C, Trasatti E, Valerio E, Zinno I, Doglioni C, “Geodetic model of the 2016 Central Italy earthquake sequence inferred from InSAR and GPS data”, Geophysical Research Letters, Vol. 44 (13), pp 6778-6787.    

42. Gullà G, Peduto D, Borrelli L, Antronico L, Fornaro G, “Geometric and kinematic characterization of landslides affecting urban areas: the Lungro case study (Calabria, Southern Italy)”, Landslides, Vol. 14 (1), pp 171-188.

43. Di Mauro B, Baccolo G, Garzonio R, Giardino C, Massabò D, Piazzalunga A, Rossini M, Colombo R, “Impact of impurities and cryoconite on the optical properties of the Morteratsch Glacier (Swiss Alps)”, Cryosphere, Vol. 11 (6), pp 2393-2409.

44. Di Fiore V, Cavuoto G, Punzo M, Tarallo D, Casazza M, Guarriello SM, Lega M, “Integrated hierarchical geo-environmental survey strategy applied to the detection and investigation of an illegal landfill: A case study in the Campania Region (Southern Italy)”, Forensic Science International, Vol. 279, pp 96-105.

45. Bucci OM, Perna S, Pinchera D, “Interleaved isophoric sparse arrays for the radiation of steerable and switchable beams in satellite communications”, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, Vol. 65 (3), pp 1163-1173.
    

46. Gennarelli G, Al Khatib O, Soldovieri F, “Inverse source data-processing strategies for radio-frequency localization in indoor environments”, Sensors, Vol. 17 (11), doi:10.3390/s17112469.

47. De Luca C, Zinno I, Manunta M, Lanari R, Casu F, “Large areas surface deformation analysis through a cloud computing P-SBAS approach for massive processing of DInSAR time series”, Remote Sensing of Environment, doi: 10.1016/j.rse.2017.05.022.
    

48. Valerio E, Tizzani P, Carminati E, Doglioni C, "Longer aftershocks duration in extensional tectonic settings”, Scientific Reports, Vol. 7 (1), doi: 10.1038/s41598-017-14550-2.

49. Bellizzi G, Bucci OM, “Magnetic Nanoparticle-Guided Blind Focusing of the Electric Field for Microwave Hyperthermia”, IEEE Access, Vol. 5, Pages 17246-17257.
    

50. Braga F, Zaggia L, Bellafiore D, Bresciani M, Giardino C, Lorenzetti G, Maicu F, Manzo C, Riminucci F, Ravaioli M, Brando VE, “Mapping turbidity patterns in the Po river prodelta using multi-temporal Landsat 8 imagery”, Estuarine, Coastal and Shelf Science, Vol. 198, pp 555-567.
    

51. Cerasuolo G, Petrella O, Marciano L, Soldovieri F, Gennarelli G, “Metrological characterization for vital sign detection by a bioradar”, Remote Sensing, Vol. 9 (10), doi: 10.3390/rs9100996.
    

52. Bucci OM, Bellizzi G, Bellizzi GG, “Microwave Broadband Characterization of a Diluted Water-Based Ferrofluid in Presence of a Polarizing Magnetic Field”, IEEE Transactions on Magnetics, Vol 53 (3), doi: 10.1109/TMAG.2016.2633239.
    

53. Palmeri R, Bevacqua MT, Crocco L, Isernia T, Di Donato L, “Microwave Imaging via Distorted Iterated Virtual Experiments”, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, Vol. 65 (2), pp 829-838.
    

54. Persichetti G, Grimaldi IA, Testa G, Bernini R, “Multifunctional optofluidic lab-on-chip platform for Raman and fluorescence spectroscopic microfluidic analysis”, Lab on a Chip, Vol. 17 (15), pp 2631-2639.

55. Sözer EB, Wu Y-H, Romeo S, Vernier PT, “Nanometer-Scale Permeabilization and Osmotic Swelling Induced by 5-ns Pulsed Electric Fields”, Journal of Membrane Biology, Vol. 250 (1), pp 21-30.
    

56. Spyrakos E, O'Donnell R, Hunter PD, MillerC, Scott M, Simis SGH, Neil C, Barbosa CF, Binding CE, Bradt S, Bresciani M, Dall'Olmo G, Giardino C, Gitelson A, Kutser T, Li L, Matsushita B, Martinez-Vicente V, Matthews MW, Ogashawara I, Ruiz-Verdu A, Schalles JF, Tebbs E, Zhang Y, Tyler AN, “Optical types of inland and coastal waters”, Limnology and Oceanography, doi: 10.1002/lno.10674. 

57. Ludeno G, Postacchini M, Natale A, Brocchini M, Lugni C, Soldovieri F, Serafino F, “Normalized Scalar Product Approach for Nearshore Bathymetric Estimation From X-Band Radar Images: An Assessment Based on Simulated and Measured Data”, IEEE Journal of Oceanic Engineering, doi: 10.1109/JOE.2017.2758118
    

58. Onorato G, Persichetti G, Grimaldi IA, Testa G, Bernini R, “Optical fiber fuel level sensor for aeronautical applications”, Sensors and Actuators, A: Physical, Vol. 260, doi: 10.1016/j.sna.2017.04.015.
    

59. Bevacqua MT, Crocco L, Di Donato L, Isernia T, “Non-Linear Inverse Scattering via Sparsity Regularized Contrast Source Inversion”, IEEE Transactions on Computational Imaging, Vol. 3 (2), pp 296-304. 

60. Boschetti M, Busetto L, Manfron G, Laborte A, Asilo S, Pazhanivelan S, Nelson A, “PhenoRice: A method for automatic extraction of spatio-temporal information on rice crops using satellite data time series”, Remote Sensing of Environment, Vol. 194, Pages 347-365.

61. Carniel S, Wolf J, Brando VE, Kantha LH, “Preface: Oceanographic processes on the continental shelf: Observations and modeling”, Ocean Science, Vol. 13 (3), pp 495-501.
    

62. Gennarelli G, Catapano I, Soldovieri F, “Reconstruction Capabilities of Down-Looking Airborne GPRs: the Single Frequency Case”, IEEE Transactions on Computational Imaging, Vol. 3 (4), pp 917-927.

63. Villa P, Pinardi M, Tóth VR, Hunter PD, Bolpagni R, Bresciani M, "Remote sensing of macrophyte morphological traits: Implications for the management of shallow lakes”, Journal of Limnology, Vol. 76 (S1), pp 109-126.

64. Laborte AG, Gutierrez MA, Balanza JG, Saito Kb, Zwart SJ, Boschetti M, Murty MVR, Villano L, Aunario JK, Reinke R, Koo J, Hijmans RJ, Nelson A, “RiceAtlas, a spatial database of global rice calendars and production”, Scientific Data, Vol. 4, doi: 10.1038/sdata.2017.74.
    

65. Minzioni P, Osellame R, Sada C, Zhao S, Omenetto FG, Gylfason KB, Haraldsson T, Zhang Y, Ozcan A, Wax A, Mugele F, Schmidt H, Testa G, Bernini R, Guck J, Liberale C, Berg-Sørensen K, Chen J, Pollnau M, Xiong S, Liu AQ, Shiue CC, Fan SK, Erickson D, Sinton D, “Roadmap for optofluidics”, Journal of Optics, Vol. 19 (9), doi: 10.1088/2040-8986/aa783b.

66. Natale A, Jackson G, Esposito C, Fornaro G, Lanari R, Perna S, "Sea state observation through a three-antenna hybrid XT/AT InSAR configuration: A preliminary study based on the InSAeS4 airborne system”, Remote Sensing, Vol. 9 (8), doi:10.3390/rs9080792.

67. Bevacqua MT, Isernia T, "Shape reconstruction via equivalence principles, constrained inverse source problems and sparsity promotion”, Progress in Electromagnetics Research, Vol 158, pp 37-48.

68. De Novellis V, Castaldo R, De Luca C, Pepe S, Zinno I, Casu F, Lanari R, Solaro G, “Source modelling of the 2015 Wolf volcano (Galápagos) eruption inferred from Sentinel 1-A DInSAR deformation maps and pre-eruptive ENVISAT time series”, Journal of Volcanology and Geothermal Research, Vol. 344, pp 246-256.

69. Bordogna G, Carrara P, Kliment T, Frigerio L, Sterlacchini S, “Spatial Data Infrastructures empowered by Interoperable Volunteered Geographic Information”, Plurimondi, Vol VIII (16), pp 107-113.
    

70. De Padova D, Mossa M, Adamo M, De Carolis G, Pasquariello G, “Synergistic use of an oil drift model and remote sensing observations for oil spill monitoring”, Environmental Science and Pollution Research, Vol. 24 (6), pp 5530-5543.
    

71. Comite D, Galli A, Catapano I, Soldovieri F, “The Role of the Antenna Radiation Pattern in the Performance of a Microwave Tomographic Approach for GPR Imaging”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 10 (10), pp 4337-4347.

72. Castaldo R, Gola G, Santilano A, De Novellis V, Pepe S, Manzo M, Manzella A, Tizzani P, “The role of thermo-rheological properties of the crust beneath Ischia Island (Southern Italy) in the modulation of the ground deformation pattern”, Journal of Volcanology and Geothermal Research, Vol. 344, pp 154-173.
    

73. Yu L, Yang T, Zhao Q, Liu M, Pepe A, “The 2015-2016 Ground Displacements of the Shanghai Coastal Area Inferred from a Combined COSMO-SkyMed/Sentinel-1 DInSAR Analysis”, Remote Sensing, Vol. 9 (11), doi:10.3390/rs9111194.

74. Catapano I, Soldovieri F, Mazzola L, Toscano C, “THz Imaging as a Method to Detect Defects of Aeronautical Coatings”, Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves, Vol. 38 (10), pp 1264-1277.

75. Brandini C, Taddei S, Doronzo B, Fattorini M, Costanza L, Perna M, Serafino F, Ludeno G, “Turbulent behaviour within a coastal boundary layer, observations and modelling at the Isola del Giglio”, Ocean Dynamics, Vol. 67 (9), pp 1163-1178.

76. Persico R, Ludeno G, Soldovieri F, De Coster A, Lambot S, “Two-dimensional linear inversion of GPR data with a shifting zoom along the observation line”, Remote Sensing, Vol. 9 (10), doi:10.3390/rs9100980.

77. Matta E, Giardino C, Boggero A, Bresciani M, “Use of Satellite and in Situ Reflectance Data for Lake Water Color Characterization in the Everest Himalayan Region”, Mountain Research and Development, Vol. 37 (1), pp 16-23.

78. Fernández J, Pepe A, Poland MP, Sigmundsson F, “Volcano Geodesy: Recent developments and future challenges”, Journal of Volcanology and Geothermal Research, Vol. 344, pp 1-12.

79. Pareeth S, Bresciani M, Buzzi F, Leoni B, Lepori F, Ludovisi A, Morabito G, Adrian R, Neteler M, Salmaso N, “Warming trends of perialpine lakes from homogenised time series of historical satellite and in-situ data”, Science of the Total Environment, Vol. 578, pp 417-426.
    

80. Zhang Y, Giardino C, Li L, “Water optics and water colour remote sensing”, Remote Sensing, Vol. 9 (8), doi:10.3390/rs9080818.

81. Raffa F, Ludeno G, Patti B, Soldovieri F, Mazzola S, Serafino F, “X-band wave radar for coastal upwelling detection off the southern coast of sicily”, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Vol. 34 (1), pp 21-31.

Si è svolta martedì 15 novembre, presso la sede del Centro Operativo di protezione civile del Comune di Pozzuoli, una riunione pubblica in risposta alla richiesta di informazioni e chiarimenti sui rischi di eruzioni e possibili sciami sismici collegati al bradisismo avanzata dal sindaco di Pozzuoli Vincenzo Figliolia agli enti governativi. Presenti il capo Dipartimento della Protezione Civile, Angelo Borrelli, i responsabili degli istituti preposti al monitoraggio dei Campi Flegrei - OV (Osservatorio Vesuviano), INGV (Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia), e CNR-IREA (Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell’Ambiente) -,  dirigenti di carabinieri e polizia, sindaci e assessori dei comuni compresi nella zona rossa (Bacoli, Monte di Procida, Quarto, Marano, Giugliano) e il vice sindaco di Napoli, Raffaele Del Giudice.

In particolare Riccardo Lanari, direttore dell’IREA, ha mostrato i risultati delle elaborazioni dei dati radar satellitari relativi all’area flegrea. L’IREA, che è Centro di Competenza per il Dipartimento della Protezione Civile per il monitoraggio satellitare delle deformazioni del suolo, contribuisce infatti al monitoraggio dei principali vulcani italiani, tra cui la Caldera dei Campi Flegrei. Qui è stato possibile analizzare con un elevato grado di dettaglio il fenomeno del bradisismo che interessa l’intera area vulcanica. In particolare, nel periodo 2009-2017 è stato rilevato un progressivo sollevamento del suolo, caratterizzato da periodi di stasi intervallati da periodi in cui sono stari misurati incrementi, anche sensibili, della velocità di sollevamento.

Il 30 Ottobre si è conclusa l’esperienza del primo master mai svolto in Italia in “Agricoltura di Precisione”, con la presentazione delle relazioni finali degli studenti ed una tavola rotonda che ha visto la partecipazione delle istituzioni promotrici dell’iniziativa (Università di Teramo, Tuscia e Padova, CREA, CNR) oltre ad attori pubblici e privati interessati alla formazione di nuove figure professionali in grado di affrontare la sfida della nuova ”agricoltura digitale” cardine per lo sviluppo di servizi innovativi a valore aggiunto (https://youtu.be/xGD3qWf92n4).

La partecipazione di IREA

  

L'obiettivo del progetto è quello di esplorare i paesaggi agricoli futuri, modellando le loro prestazioni nel quadro del cambiamento climatico per riconciliare la produzione alimentare e l'uso delle risorse. La ricerca si concentra su due casi di studio mediterranei caratterizzati da sistemi di coltivazione basati uno sul riso e l’altro sulla lavanda. Al fine di caratterizzare la variabilità nel tempo e nello spazio delle condizioni agricole in termini di clima, di sistemi di coltivazione e delle loro prestazioni (produzione, economia, ambiente), verrà effettuata un'analisi di dati da satellite quali MODIS/Landsat (NASA) a diverse risoluzione spaziale e frequenza temporale. Il progetto prevede inoltre un periodo di “visiting” presso IREA di un Post-Doc e di una ricercatrice INRA (Fr).

Committente: INRA (Fr) e CIRAD (Fr)

Prime contractor: IREA

Periodo di attività: 2016

Finanziamento IREA: € 11.000

Responsabile IREA: Mirco Boschetti, Pietro Alessandro Brivio

Il progetto SPACE-O integra prodotti di EO derivanti dai sensori satellitari di nuova generazione (Sentinel-2 MSI e Landsat-8 OLI) e monitoraggio in situ con modelli idrologici avanzati, di qualità dell'acqua e strumenti ICT, in un potente sistema di supporto alle decisioni. L’obiettivo è quello di generare sistemi di previsione in tempo reale, a breve e medio termine temporale, dei flussi d'acqua e dei dati di qualità negli invasi artificiali destinati ad uso d’approvvigionamento potabile ed irriguo. L’attività d’IREA prevederà la collaborazione con EoMAP per la generazione dei prodotti di qualità delle acque degli invasi Mulargia e Aposolemis e la generazione di prodotti a valore aggiunto, quali ad esempio le mappe di fioritura superficiale dei cianobatteri. Tutti i risultati ottenuti nel progetto saranno utilizzati per ottimizzare le operazioni di trattamento delle acque e per stabilire una linea di servizi nel settore delle acque. 

http://www.space-o.eu/

Prime contractor: EMVIS (GR)

Periodo di attività: : 2016 - 2018

Finanziamento IREA:  € 182.250

Responsabile IREA: Claudia Giardino

Attività: Modellistica di estrazione di parametri bio-geofisici

L'obiettivo di Macrosense è quello di studiare la risposta fisiologica delle macrofite ai fattori ambientali tramite l'uso di dati spettroradiometrici (di prossimità e da remoto) integrati a dati limnologici ed eco-fisiologici in un approccio multidisciplinare. 

Prime contractor: IREA, Balaton Limnological Institute

Periodo di attività: : 2016 - 2018

Finanziamento IREA:  € 12.000

Responsabile IREA: Paolo Villa

Le attività del progetto riguardano l’integrazione di software di interferometria differenziale SAR (DInSAR) nelle piattaforme di processing on-demand dell’Agenzia Spaziale Europea (ESA). In particolare, durante il progetto è stata integrata, nelle piattaforme G-POD (Grid Processing On Demand) e GEP (Geohazards Exploitation Platform) dell’ESA, la catena di elaborazione SBAS-DInSAR sviluppata da IREA per la generazione di mappe e serie temporali di deformazione del suolo a partire da dati ERS-ENVISAT o Sentinel-1. L’integrazione del software SBAS ha permesso di mettere a punto dei servizi di elaborazione on-demand via web disponibili gratuitamente e per scopi scientifici agli utenti delle piattaforme. 

Prime contractor: IREA

Periodo di attività: : 2015 - 2016

Finanziamento IREA:  € 85.000

Responsabile IREA: Francesco Casu

Il progetto HERACLES ha avuto per oggetto lo studio di soluzioni per aumentare la resilienza dei beni storici e archeologici del patrimonio culturale agli effetti e danneggiamenti causati dai cambiamenti climatici. Il sistema sviluppato è una piattaforma ICT in grado di integrare molte informazioni per fornire una situazione aggiornata funzionale ad una resilienza incrementata in termini di manutenzione, conservazione, mitigazione e management dei rischi. Oltre Gubbio, dove sono stati monitorati i rischi di dissesto idrogeologico che minacciano gli edifici e le antiche mura urbiche a causa degli effetti del cambiamento climatico, è stata coinvolta Creta (Grecia) con il Palazzo di Cnosso, sito Unesco, nonché i monumenti con architettura veneziana della costa e il porto di Heraklion. Problematiche affrontate sono state quelle riguardanti il dissesto idrogeologico derivante dalle aumentate intensità delle precipitazioni e gli effetti legati all’innalzamento del livello del mare.

Il coinvolgimento IREA nel progetto ha riguardato l'impiego di sistemi radar da satellite e in situ per la diagnostica ed il monitoraggio dei beni culturali. Con riferimento al telerilevamento a microonde, l'IREA ha messo a sistema le competenze relative agli approcci tomografici per l'indagine ad alta risoluzione fino alla diagnostica del singolo elemento strutturale, grazie anche all'impiego dei dati radar da piattaforme satellitari quali Sentinel 1 e COSMO-SKYMED. Per quanto riguarda la diagnostica elettromagnetica, l'IREA ha svolto attività di diagnostica strutturale mediante georadar e radar olografico, campo nel quale ha un ruolo di riconosciuta visibilità internazionale per quanto riguarda l'elaborazione del dato. 

http://www.heracles-project.eu/

Prime contractor: CNR – Istituto per lo Studio dei Materiali Nanostrutturati (ISMN)

Periodo di attività: : 2016 - 2019

Finanziamento IREA:  € 294.861

Responsabile IREA: Francesco Soldovieri

Linee di ricerca: Tomografia SAR per la ricostruzione e il monitoraggio di edifici ed infrastrutture

Tomografia radar

Le malattie infettive e la sepsi che minacciano la vita sono un problema mondiale con una mortalità tra il 30 e il 55%. Al fine di ridurre i costi e selezionare i trattamenti ottimali per i pazienti di sepsi, sono necessari nuovi strumenti che meglio caratterizzano il paziente e la sua specifica risposta al sistema immunitario. Nella proposta HemoSpec un team multidisciplinare - guidato dalle esigenze dei due partner clinici – è stato impegnato nello sviluppo di una piattaforma tecnologica altamente innovativa per una diagnosi medica precoce, veloce e affidabile delle malattie infettive usando quantità minime di sangue del paziente. Il contributo dell’IREA nel progetto ha riguardato lo sviluppo e l'ottimizzazione di un piattaforma ottico-microfluidica per la rivelazione di alcuni marcatori della sepsi.  

Prime contractor: Institut Fuer Photonische Technologien E.V.

Periodo di attività: : 2013 - 2017

Finanziamento IREA:  € 204.000

Responsabile IREA: Romeo Bernini

Attività: Sensori ottici ed optofluidici integrati