Il tema principale dell'attivita' scientifica e' lo studio e lo sviluppo di metodi per l'elaborazione, l'analisi e l'interpretazione di immagini telerilevate e dati territoriali multisorgente. L'acquisizione delle competenze in questo ambito e' stata ottenuta attraverso un'attivita' di studio metodologico, teorico e di terreno, e di verifica sperimentale che ha portato alla realizzazione di strumenti innovativi e affidabili in differenti campi applicativi, principalmente:

• ­Classificazione e intepretazione di immagini telerilevate ottiche multispettrali e iperspettrali da aereo e da satellite
• ­Interpretazione di dati geografico-territoriali multisorgente

Monica Pepe si laurea con lode in Scienze Geologiche presso l’Università degli studi di Pavia nel 1993 dove consegue successivamente  il Dottorato in Scienze della Terra  con una tesi in Geografia Fisica e Geomorfologia.   

Dal 1993 e svolge attività di ricerca presso il CNR a Milano, con varie forme di collaborazione presso l' Istituto Ricerca sul Rischio Sismico e l' Istituto per le Tecnologie Informatiche Multimediali e l' Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente del CNR dove dal 2010 e' ricercatore a tempo indeterminato.

Responsabilita' di progetti internazionali

• 2005-2008 Segretaria scientifica del progetto “AWARE: a tool for monitoring and forecasting Available WAter Resource in Mountain environment”, (contratto n. SST4-CT-2004-012257) Specific Targeted Research Project (STREP) nell’ambito del VI Programma Quadro, AERO-SPACE-GMES 2003, della Comunita’ Europea 
• 1996-1999 Segretaria scientifica del progetto “SALMON: SAtellite remote sensing for Lake MONitoring” (contratto n. ENV4-CT960311) nell’ambito del IV Programma Quadro, Environment and Climate, della Comunita’ Europea 

 Organizzazione di Congressi

• 1995 Membro della segreteria scientifica dell'Iternational Workshop on Soft Computing in Remote Sensing Data Analysis tenutosi a Milano il 4-5 dicembre 1995
• 2001 Membro del comitato organizzatore dell'International Workshop on Geo-Spatial Knowledge Processing for Natural Resource Management, Varese, Italy, June 28-29, 2001 supportato dall' IEEE Society on Geoscience and Remote Sensing, in collaborazione con l’Università dell’Insubria, e l’European Commision-Joint Research Center (Ispra) ed il CNR
• 2007 Membro del comitato organizzatore del “27th EARSeL Symposium – Geoinformation in Europe”, Bolzano il 4- 7 giugno 2007 e chairman della sessione poster “Image processing & Radar”

1. Brivio P. A., Pepe M., Tomasoni R. “Multispectral and multiscale remote sensing data for archaeological prospecting in an alpine alluvial plain.”, Journal of Cultural Heritage, 1(2000), pp. 155-164, 2000.
2. Pepe M., Giardino C, Borsani G., Cardoso A. C., Chiaudani G., Premazzi G., Rodari E. and Zilioli E. “Relationship between apparent optical properties and photosynthetic pigments in the sub-alpine Lake Iseo”. Science of the Total Environment, 268 (1-3), pp. 31-45., 2001
3. Giardino C., Pepe M., Brivio P. A., Ghezzi P. and Zilioli E. “Detecting chlorophyll, Secchi disk depth and surface temperature in a Subalpine lake using Landsat imagery” Science of the Total Environment, 268 (1-3), pp. 19-29, 2001
4. Binaghi E., Gallo I., Pepe M., “A Neural Adaptive Model for Feature Extraction and Recognition in High Resolution Remote Sensing Imagery,” International Journal of Remote Sensing, 24 (20), pp. 2947-3959, 2003
5. Binaghi E., Gallo I., Pepe M. “A Cognitive Pyramid for Contextual Classification of Remote Sensing Images”. IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing, 41 (12), pp. 2906-2922, 2003.
6. Pepe M., Brivio P.A., Rampini A., Rota Nodari F., Boschetti M. “Snow cover monitoring in Alpine regions using ENVISAT optical data”, International Journal of Remote Sensing, 26 (21), pp. 4661-4667, 2005.
7. Colombi A., Pepe M., Rampini A. & De Michele C., “Estimation of daily mean air temperature from MODIS LST in Alpine areas”, EARSeL eProceedings, 6(1), pp. 38-46, 2007
8. Pepe M., Boschetti L., Brivio P.A., Rampini A  , “Comparing the performance of fuzzy and crisp classifiers on remotely sensed images: a case of snow classification”, International Journal of Remote Sensing, 31(23), pp. 6189–6203, 2010
9. Parajka J., Pepe M., Rampini A.,  Rossi S., Blöschl G., “A regional snow line method for estimating snow cover from MODIS during cloud cover”, Journal of Hydrology, 381, pp. 203-212, 2010