Paolo Villa
Paolo Villa
Paolo
Villa
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Ricercatore

Attività

Campo principale delle mie attività di ricerca è l'utilizzo di dati ottici mutlitemporali  (multi e iperspettrali, da piattaforme satellitari e aeree) a media risoluzione spaziale, per l'analisi dell'ambiente antropizzato e dei fenomeni naturali, a scala da locale a regionale, tramite l'uso integrato di dati e tecnologie sia ottiche che SAR.

In questo campo, la mia ricerca si articola su applicazioni tematiche di: correzione dell'effetto atmosferico, normalizzazione radiometrica, algoritmi e tecniche di Change Detection, analisi dell'evoluzione urbana e del consumo di suolo, monitoraggio di emergenze naturali (alluvioni e tsunami), mappatura geolitologica iperspettrale, mappatura e monitoraggio da remoto delle colture agricole, studio integrato a scala di bacino di problematiche di qualità delle acque e dei fattori antropici connessi.

Ulteriore settore di competenza è quello attinente ad attività di campo per misure spettroradiometriche su target acquatici, costieri e geologici, così come il rilievo fotometrico dell'irradianza solare.

Nel tempo ho maturato competenze nel campo della gestione dei dati a referenza spaziale all'interno di infrastrutture di dati spaziali (SDI) e delle problematiche di armonizzazione dei geodati, soprattutto nell'ambito di INSPIRE e Copernicus (GMES).

 

Curriculum - ITA

Laurea con lode in Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio presso il Politecnico di Milano nel 2004, dove nel 2008 consegue il Dottorato di Ricerca in Geodesia e Geomatica.

Dopo aver collaborato con il Dipartimento di Ingegneria Idraulica, delle Infrastrutture, Ambientale e del Rilevamento del Politecnico di Milano, dal 2006 svolge attività di ricerca presso il CNR, prima come Assegnista di ricerca presso l'Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente (IREA), UOS di Milano, quindi come Ricercatore presso l'Istituto di Scienza e Tecnologia dell'Informazione (ISTI), a Pisa, e di nuovo presso IREA, a Milano.

E’ stato visiting scientist presso il Nanjing Institute of Geography and Limnology(NIGLAS), della Chinese Academy of Sciences, sul tema "Integrated Landscape-Water Quality Monitoring through Remote Sensing".

Le tematiche di ricerca sulle quali è stato impegnato negli anni spaziano dalle applicazioni di telerilevamento (in ambito geologico, urbano, sulle emergenze ambientali), con particolare riferiemnto all'integrazione tra dati ottici e SAR, alle infrastrutture di dati spaziali, alle problematiche di armonizzazione e gestione dei dati a referenza spaziale.

Prodotti della ricerca

International Journals (ISI)

F. Martinelli, R. Scalenghe, S. Davino, S. Panno, G. Scuderi, P. Ruisi, P. Villa, D. Stroppiana, M. Boschetti, Luiz R. Goulart, C.E. Davis, A.M. Dandekar (2014). Advanced methods of plant disease detection. A review,  DOI: 10.1007/s13593-014-0246-1.

P. Villa, F. Malucelli, and R. Scalenghe (2014). Carbon Stocks in Peri-Urban Areas: A Case Study of Remote Sensing Capabilities, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of, DOI: 10.1109/JSTARS.2014.2328862.

P. Villa, M. Bresciani, F. Braga, and R. Bolpagni (2014). Comparative Assessment of Broadband Vegetation Indices Over Aquatic Vegetation. Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of, 7(7), 3117-3127.

P. Villa, A. Mousivand, and M. Bresciani (2014). Aquatic vegetation indices assessment through radiative transfer modeling and linear mixture simulation. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 30, 113-127.

P. Villa, A. Laini, M. Bresciani, and R. Bolpagni, (2013). A remote sensing approach to monitor the conservation status of lacustrine Phragmites australis beds. Wetlands Ecology and Management, published online, DOI: 10.1007/s11273-013-9311-9.

L. Pompilio, P. Villa, M. Boschetti, and M.Pepe (2013); Spectroradiometric field surveys in remote sensing practice: a workflow proposal, from planning to analysis; IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, Volume 1, Issue 2, June 2013, pp. 37-51.

P. Villa (2012); Mapping urban growth using Soil and Vegetation Index and Landsat Data: the Milan (Italy) city area case study; Landscape and Urban Planning,Volume 107, Issue 3, September 2012, pp. 245–254.

P. Villa, M. Boschetti, J. L. Morse and N. Politte (2012); A multitemporal analysis of tsunami impact on coastal vegetation using remote sensing: a case study on Koh Phra Thong Island, Thailand; Natural Hazards, Volume 64, Issue 1, October 2012, pp 667-689.

P. Villa, M. Boschetti, F. Bianchini and F. Cella (2012); A hybrid multi-step approach for urban area mapping in the Province of Milan, Italy; European Journal of Remote Sensing, Volume: 45 Year: 2012 Pages: 333 – 347.

P. Villa, R. Molina, M. A. Gomarasca, E. Roccatagliata (2011); Harmonisation Requirements and Capabilities towards an ESDI: the HUMBOLDT Protected Areas Scenario; International Journal of Digital Earth, Volume 5, Issue 5, 2012, pp. 417-438.

M. Gianinetto and P. Villa (2010); Mapping hurricane Katrina's widespread destruction in New Orleans using multi-sensor data and the normalized difference change detection technique (NDCD); International Journal of Remote Sensing, Volume 32, Issue 7, 2011, pp 1961-1982.

C. Giardino, M. Bresciani, P. Villa, A. Martinelli (2010), Application of remote sensing in  water resource management: the case study of Lake Trasimeno, Italy. Water Resource  Management, 2010, Volume 24, Number 14, pp 3885-3899.

M. Gianinetto, P. Villa (2007); Rapid Response Flood Assessment Using Minimum Noise Fraction And Composed Spline Interpolation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 45(10), pp. 3204-3211.

M. Gianinetto, P. Villa, and G. Lechi (2006); Post-flood damage evaluation using Landsat TM and ETM+ data integrated with DEM; IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 44, no. 1, pp. 236-243.

 

Collaborations to Books

P. Villa, R. Molina, M. A. Gomarasca (2013); Data Harmonisation in the Context of the European Spatial Data Infrastructure: The HUMBOLDT Project Framework and Scenarios; in J. M. Krisp et al. (eds.), Earth Observation of Global Changes (EOGC), Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013; pp. 179-191. DOI: 10.1007/978-3-642-32714-8_12.

P. Villa, G. Lechi, M. A. Gomarasca (2009); Multivariate Differencing Techniques for Land Cover Change Detection: the Normalized Difference Reflectance Approach; in Geoscience and Remote Sensing (edited by Pei Gee Peter Ho), In-Tech, Vienna, 2009; pp. 277-300. ISBN 978-953-307-003-2.

P. Villa, M. Gianinetto, and G. Lechi (2008); Flood aftermath assessment using radiometric normalization and change detection techniques, GeoInformation in Europe – proceedings of the 27th EARSeL Symposium, Mario A. Gomarasca (ed.), Bolzano/Bozen, Italy, Millpress 2008, pp. 471-477. ISBN 978-90-5966-061-8.

P. Villa, T. Reitz, M. A. Gomarasca (2008); The HUMBOLDT project: implementing a framework for geo-spatial data harmonization and moving towards an ESDI; GeoInformation in Europe – proceedings of the 27th EARSeL Symposium, Mario A. Gomarasca (ed.), Bolzano/Bozen, Italy, Millpress 2008, pp. 29-36. ISBN 978-90-5966-061-8.

 

Presentazioni

Altre info

Una delle attività di ricerca irea

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