L’attività di ricerca di Davide Palmisano verte prevalentemente sullo sviluppo di algoritmi che integrino il dato SAR, sia di intensità che di coerenza e/o fase interferometrica, per la stima di parametri quali l’umidità e rugosità superficiale del suolo e contenuto d’acqua della vegetazione. Durante la sua attività di ricerca ha sviluppato competenze sulla elaborazione, modellazione fisico-matematica e interpretazione di dati SAR. Davide ha anche acquisito una buona esperienza nel campionamento in situ di parametri biofisici, caratteristici di superfici agricole, finalizzato alla validazione dei prodotti derivati da dati SAR.

Davide Palmisano ha conseguito la Laurea Magistrale (con lode) in Ingegneria Elettronica nel 2017 presso il Politecnico di Bari e il Dottorato di Ricerca (Ph.D.) in Tecnologie dell’Informazione e delle Comunicazioni (ICT), con specializzazione in Radar e Telerilevamento, nel 2022 presso l’Università Sapienza di Roma.

Dal 2015 al 2016 ha svolto un periodo di studio/lavoro presso Aalborg, Danimarca; dapprima svolgendo la tesi di Laurea Magistrale presso Keysight Technologies e, successivamente, svolgendo un anno di internato presso Intel Mobile Communications Denmark ApS, lavorando su tematiche concernenti il settore Telecomunicazioni.

Dal 2017 al 2018 è stato assegnista di ricerca presso il CNR ISSIA e, successivamente senza soluzione di continuità, presso il CNR IREA di Bari dove presta servizio attualmente. Le tematiche di ricerca riguardano l’utilizzo di dati di Osservazione della Terra (OT) per la stima di parametri biofisici di superfici vegetate e non.

Nel corso della sua attività ha partecipato a diversi progetti internazionali e nazionali, tra cui: il progetto H2020 “SENSAGRI”, i progetti ESA “EXPLOIT-S-1” e “SARSense” e i progetti ASI “SINERGY” e “SARAGRI”. Per il progetto SARAGRI è stato responsabile del pacchetto di lavoro “Gestione dei dati OT”, occupandosi in particolare di dati SAR acquisiti dai sistemi SAOCOM, Sentinel-1 e COSMO-SkyMed. Nel settembre 2019 ha partecipato alla 9° edizione del corso avanzato di Telerilevamento “9th ESA Advanced Traning Course on Land Remote Sensing 2019 (focus on agriculture)” organizzato da ESA a Louvain-la-Neuve, Belgio. Nel maggio 2022 ha partecipato al corso di processamento di dati SAR interferometrici organizzato da Gamma Remote Sensing AG a Gümligen, Svizzera.

Dal 2018 è membro dell’IEEE-GRSS. E’ stato revisore di diversi articoli scientifici, principalmente per la rivista IEEE-GRSL. Nel 2022 è risultato vincitore del premio IEEE-GRS29-Italy destinato alle 3 migliori tesi di Dottorato su tematiche di Geoscienze e Telerilevamento discusse tra il 1° giugno 2021 e il 31 maggio 2022.